Насколько мы можем улучшить характеристики корпуса, используя реальные данные о корпусе?

Недавно наша команда экспертов задумалась о важности больших данных в судоходной отрасли. В последнее десятилетие наблюдается рост интереса к приложениям больших данных – сбору и обработке больших объемов данных из конкретных источников и превращению их в удобные для чтения отчеты – и судоходная отрасль не является исключением.

Чтобы по-настоящему понять, почему обработка больших объемов данных о корпусе судов, собранных во время обследований, проверок и операций по техническому обслуживанию, Notilo Plus изучила влияние подробных отчетов и упреждающих действий по корпусам судов на результаты, позволяющие экономить средства и время. Следующие абзацы представляют собой краткое изложение нашего полного технического документа, который можно скачать, отправив форму в конце этой статьи.

Абстрактный

За последние десятилетия в системе Fleet Performance произошла значительная оптимизация. Одной из целей этих алгоритмов является оценка потери производительности топлива из-за загрязнения корпуса и, таким образом, принятие решения о необходимости очистки корпуса. Однако эти методы в основном носят реактивный характер и имеют тенденцию откладывать очистку до тех пор, пока не останется никаких сомнений в ее необходимости. Авторы начинают дискуссию о том, сколько можно сэкономить, снабдив эти алгоритмы производительности флота фактическим состоянием корпуса, и как это может помочь более легко достичь целей CII и экологически чистых перевозок. Notilo Plus использует искусственный интеллект для создания воспроизводимых данных на основе проверок корпуса судна. Здесь мы делимся предварительной работой и мыслями о том, как некоторые методы машинного обучения и оцифровки могут быть использованы для анализа и прогнозирования характеристик корпуса. Таким образом, цифровизация корпуса открывает новый мир возможностей перехода от реактивной очистки корпуса к профилактическому техническому обслуживанию.

Загрузите полную версию технического документа бесплатно: